Системы объективного контроля

Разрабатываем уникальные решения в области машинного и комьютерного зрения

О компании

Мы занимаемся разработкой систем объективного контроля, которые представляют собой уникальные решения, объединяющие технологии машинного зрения и анализа данных.

Мы используем методы автоматического распознавания изображений, видео, текста и звука, а также их верификации и преобразования в данные. Наши решения применяются в производстве и логистике, обеспечивая контроль, маркировку и своевременное обнаружение брака, исключение сбоев техники и контроль ошибок персонала при производстве, с помощью создания, обучения и поддержки функционирования нейросетей.

Разработанные нами решения:

  • снижают зависимость от высококвалифицированных кадров;
  • уменьшают количество и длительность простоев производства;
  • устраняют неопределенность и делаем процессы прозрачными.

В своей работе мы используем технологии:
Python, FastAPI, TypeScript, React, PostgreSQL, MongoDB, Redis, Docker, Grafana, RabbitMQ, OpenCV, TensorFlow, Keras, PyTorch, YOLO.

Сферы применения

  • Обнаружение и идентификация объектов, контроль их количества и качества.
  • Контроль качества продукции, обнаружение дефектов, идентификация повреждений.
  • Чтение маркировки продукции.
  • Контроль комплектности и правильности упаковки товара.
  • Проверка соответствия размеров и формы изделий установленным стандартам и спецификациям.
  • Сравнение 3D формы изделия с эталоном.

Продукты

Производственная система распознавания QR‑кодов
Программно-аппаратный комплекс, который управляет процессом нанесения и проверки QR-кодов на продукцию непосредственно на производственных линиях. Комплекс гарантирует уникальность, правильность и наличие QR-кодов на каждом изделии. Система также удаляет продукцию с ошибочными или дублирующимися кодами.

Внесена в Единый реестр российских программ для ЭВМ от 01 сентября 2021 г. Номер свидетельства 2021664156. Сертификат
Производственная система контроля нанесения рисунка
Программно-аппаратный комплекс для оперативного выявления и устранения производственного брака наносимых изображений на полотно, движущееся с высокой скоростью, предназначен для контроля качества в режиме реального времени на крупных предприятиях по производству мягкой кровли, тканей и обоев.

Разработка велась при поддержке Фонда содействия инновациям.

Внесена в Единый реестр российских программ для ЭВМ от 08 декабря 2022 г. Номер свидетельства 2022683721. Сертификат
Производственная система контроля параметров гранул

Программно-аппаратный комплекс для контроля параметров гранул с высокой точностью, оперативной коррекции процессов нанесения посыпки и передачи характеристик кровельных гранул на средства визуализации в реальном времени на работающей производственной линии.

Услуги и стоимость

Разработка нейросетей
Разработка нейросетевых моделей для различных задач
(от 500,000 руб. за проект)
Обучение нейросетей
Обучение нейросетевых моделей на предоставленных данных
(от 300,000 руб. за проект)
Поддержка работы
Обеспечение стабильной работы нейросетевых моделей, мониторинг и обновления
(от 100,000 руб. в месяц)
Распознавание изображений
Обработка и анализ изображений с использованием нейросетей
(от 200,000 руб. за проект)
Распознавание видеопотока
Обработка и анализ видеопотока для различных задач
(от 300,000 руб. за проект)
Распознавание текстов
Обработка и анализ текстовых данных
(от 150,000 руб. за проект)
Распознавание речи и звуков
Обработка и анализ аудиоданных для различных задач
(от 200,000 руб. за проект)
Верификация данных
Проверка корректности и преобразование данных в нужный формат
(от 100,000 руб. за проект)

Стоимость комплексного решения

Контакты

Полное наименование предприятия: Общество с ограниченной ответственностью «Аксон»
Сокращенное наименование предприятия: ООО «Аксон»

Адрес: 620026, г. Екатеринбург, ул. Розы Люксембург, 69/2, офис 4
ОГРН: 1206600049259
ИНН: 6685178385
КПП: 668501001
Расчетный счет: 40702 810 0 1654 0074930
Корреспондентский счет: 30101.810.5.00000000674
Название банка: УРАЛЬСКИЙ БАНК ПАО СБЕРБАНК
БИК: 046577674
Made on
Tilda